1.许多技校学生入学时计算机基础较弱，甚至有畏惧心理。您的第一堂课通常如何设计，来破冰并点燃他们的兴趣？

张老师：我的第一堂课从不讲理论。我会带学生去机房，让他们亲手把一堆散乱的电脑配件组装成一台能亮的主机。从认出CPU、内存条，到成功开机进入系统，这个过程可能磕绊，但一小时内他们就能获得巨大的、可视的成就感。我会告诉他们：“看，复杂的计算机系统也是由一个个你亲手能触碰、能安装的部件构成的。编程也一样，再复杂的软件，也是由一行行你能写出来的代码构成的。你们已经完成了‘从零到一’的第一步。” 消除神秘感，建立手感，信心就有了起点。

2.在您看来，一名优秀的技工院校计算机专业毕业生，除了技术好，还必须具备哪些常常被忽略的“软实力”

张老师：最重要的是 “沟通与文档能力” 。技术人员不能只和机器对话。他必须能把一个复杂的技术问题，用非技术人员能听懂的方式讲清楚，这在与客户、产品经理沟通时至关重要。因此，我的项目课要求学生必须撰写清晰的需求文档、技术说明和用户手册。其次是 “排查与抗压能力” 。真实工作场景中，系统凌晨出故障、bug原因诡异是常态。我会在教学中刻意制造一些“隐蔽故障”，让学生在压力下合作排查，培养他们冷静、有条理的问题解决神经。

3.在您看来，对于学习计算机技术的学生，“会编程”和“具备计算思维”最大的区别是什么？在教学中您如何培养后者？

张老师：“会编程”是掌握了工具的使用说明书，而“具备计算思维”是获得了设计工具、甚至发明新工具的能力。后者意味着能将一个复杂混乱的现实问题，分解、抽象成清晰的步骤与数据逻辑。我在教学中会刻意设计“不完美”的真实项目。比如，不直接给需求清单让学生做网站，而是让他们先去采访校园小卖部的店主，从杂乱的对话中自己归纳出商品管理、结算、用户反馈等核心需求，再转化为技术方案。这个过程，就是计算思维的锤炼。

4.编程课常被学生认为“枯燥难懂”。您如何将抽象的算法转化为学生可感知、可动手的生活案例？可否分享一个让课堂“活起来”的小方法？

张老师：我喜欢用游戏化情境导入。比如讲“循环结构”时，我会让学生模拟食堂打饭排队——如何用循环描述重复动作，如何设定终止条件。还会让他们分组设计“自动报数程序”，谁先优化代码减少冗余，谁就赢得“效率之星”。这样抽象概念就变成了可竞争、可协作的具体任务。

5.面对人工智能对编程模式的冲击，以及技术变革对职业未来的影响，您认为今天的计算机教学最需要新增什么内容？

张老师：最需要新增的是“AI协作编程思维”与“技术人文视角”。不再是单纯教语法，而是教学生如何用AI工具辅助设计、测试与优化代码，同时强调批判性使用——知道AI的局限与偏见。另一方面，必须加强“科技史”与“设计伦理”模块，让学生理解技术从来不是中立的，每一次创新都关乎人的选择。未来的工程师，应当既是高效的工具运用者，也是清醒的价值判断者。

6.在您看来，成为一名优秀的技工院校计算机专业学生，最重要的品质是什么？

张老师：我认为是“逻辑思维与持续学习的能力”。技术迭代太快，今天学的工具可能明年就过时，但清晰的逻辑和自主学习的能力能让他们适应任何变化。同时，我也强调“技术伦理与协作精神”——代码不仅是工具，也关乎责任；项目开发离不开团队沟通。

7.如果回忆学生时代，是否有一个爱好或特长，至今仍在以某种方式滋养着您？它如何影响着您现在与学生相处的方式？

张老师：我从小喜欢拆装旧电器。这个爱好让我养成了一种“系统性拆解与重组”的思维习惯。现在面对复杂的技术问题，我会本能地引导学生先整体观察、再分层解析，就像拆解一台旧收音机：先看结构，再找模块，最后理解信号流。这也让我更重视“容错空间”——当年拆坏了多少零件才学会修理，现在我也允许学生大胆试错，因为真正的理解常从修复中诞生。

8.如果请您对即将选择技工院校计算机专业的初中毕业生及其家长说几句话，您会怎么说？

张老师：我想对家长说：请放下“唯有读书高”的单一执念。 科技时代，动手创造的能力同样高贵。这条路可能不指向传统的学术塔尖，但它直接通向广阔的数字经济腹地，那里急需能解决问题的实干者。
我想对学生说：如果你对世界如何运转充满好奇，喜欢动手让想法成真，享受解决难题后的快感，那么这里正是你的舞台。 这里不只看重你试卷上的分数，更看重你代码里的创意、你调试时的耐心、你与团队协作的温度。从这里开始，用你的双手和头脑，去构建属于自己，也服务社会的数字未来。

9.对于这些即将踏入社会、用技能实现价值的年轻人，您最想叮嘱他们的一句话是什么？

张老师：“保持好奇，保持敬畏。” 好奇让你在技术浪潮中持续学习、勇于创造；敬畏让你记住代码背后是真实的人与生活，科技永远应当助力人性而非取代温度。愿你们成为这样的技术人：左手可写高效算法，右手能护世间常情。

10.我们常说“教学源于生活”。您是否有从个人爱好中偶然获得教学灵感的时刻？比如从下棋中想到“算法策略”的比喻。

张老师：我喜欢爬山，尤其是规划路线时权衡“最短路径”与“最美风景”。这直接启发了我讲解“算法优化”时的比喻：编程就像寻找登山路径，贪心算法也许最快登顶，却可能错过半山瀑布；全局优化则需要地图、体力与目标的平衡。同样，在讲“数据结构”时，我会用背包整理术类比——如何根据使用频率（数组）或灵活取用（链表）选择收纳逻辑。生活里的选择逻辑，往往是技术思维最生动的注脚。

寄语与展望

同学们，你们手中握着改变世界的工具。请记住三件事：一要脚踏实地，让每行代码都经得起考验；二要仰望星空，在技术迭代中保持终身学习；三要心怀热忱，用技术温暖他人而非制造隔阂。未来属于既能焊接电路也能沟通人心、既能驾驭算法也能坚守底线的你们。去建造、去创造、去解决真实世界的问题吧——你们不仅是工具的使用者，更是未来的塑造者。愿你们左手持技术之剑披荆斩棘，右手捧赤子之心照亮前路。我们在更高处，等你们的好消息。

《科信师者》，记录每一位平凡教师的不平凡光影。他们用匠心守护初心，用专业点亮未来。下周我们不见不散。